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  時間:2023-1-10 08:33:54

氣體渦輪流量計計量比對異常值判別

  隨著天然氣計量技術的發展和對天然氣貿易交接計量要求的提高,流量計的正確計量顯得至關重要。在此背景下,某省組織開展了全省氣體渦輪流量計計量比對工作,以確保全省量值統一、正確、可靠,促進計量技術機構能力提升。
  比對選用了一臺DN150mm氣體渦輪流量計作為傳遞標準,流量范圍為(80~1600)m³/h,精度等級為1.0級。其中0.4qmax=640m³/h、.0.7qmax=1120m³/h為比對流量點,每點檢測6次,測得其儀表系數K,取6次平均值作為比對值。
 
  本次比對,各參比實驗室完成率為100%,比對完成后,主導實驗室對各參比實驗室的數據進行了匯總統計,各實驗室測量結果如圖1所示。由圖1可以看出,實驗室3的測量結果隨著流量增大而增大,與其他參比實驗室的測量結果產生了較大偏移,需進行異常值判別。
一、異常值判別常用的統計方法
  判別測量結果異常值常用的統計方法有拉依達.準則(3σ準則)、格拉布斯準則、狄克遜準則等。-般來說,在重復觀測次數n>50的前提下,可以考慮使用3σ準則,但在GB/T4883-2008《數據的統計處理和解釋正態樣本離群值的判斷和處理》中已不采用此方法;在3<n<50的情況下,格拉布斯準則效果較好,適用于單個異常值;有多于一個異常值時,選用狄克遜準則較好。
二、氣體渦輪流量計計量比對數據中異常值判別
  在此次氣體渦輪流量計計量比對工作過程中,異常值需要慎重處理。為避免異常值的遺漏和測量真值的誤判,可以綜合運用多種判定方法處理異常值。考慮比對工作的重要性,此次異常值判別選用格拉布斯準則和狄克遜準則同時進行,選.用格拉布斯準則判別異常值,并用狄克遜準則判別以作驗證。
1.格拉布斯準則
  設在一組重復觀測值xi中,其殘差vi的絕對值lvil最大者為可疑值xd,在給定的包含概率為p=0.95或p=0.99,也就是顯著性水平為α=1-p=0.01或0.05時,如果滿足式(1),可以判定xa為異常值。
 
  式中:G(α,n)一與顯著性水平α和重復觀測次數n有關的格拉布斯臨界值,查格拉布斯準則臨界值G(α,n)表可得;s一測量結果的實驗標準偏差。
  本次計算中,測量結果平均值`x和實驗標準偏差s以算術平均值計算,步驟如下:
(1)0.4qmx流量點
  計算過程如表1所示。參比實驗室`x值的算術平均值為x=5261.28。
 
實驗標準偏差為
 
  計算各個測量結果的殘差xj-`x,其中絕對值最大的殘差為32.28,相應的測量結果可疑值為x3=5293.6。按置信水平P=95%=0.95,即α=1-0.95=0.05,n=13,查格拉布斯準則的臨界值表得到G(0.05,13)=2.331,則
 
  可以判定實驗室3在0.4qmax.流量點的測量結果不屬于異常值,不需要剔除。
(2)0.7qms流量點.
  計算過程如表2所示。參比實驗室K值的算術平均值為`x=5266.87。
 
實驗標準偏差為
 
  計算各個測量結果的殘差,其中絕對值最大的殘差為48.24,相應的測量結果可疑值為X3=5315.11。按置信水平P=95%=0.95,即α=1-0.95=0.05,n=13,查格拉布斯準則的臨界值表得到
 
  可以判定實驗室3在0.7qmax流量點的測量結果屬于異常值,需要剔除。剔除后,12組數據重復上述過程,計算結果如表3所示,置信水平P=95%,即α=1-0.95=0.05,n=12,查格拉布斯準則的臨界值表得到G(0.05,12)=2.285,可以判斷無異常值。
 
2.狄克遜準則驗證
  設,所得的重復觀測值按由小到大的順序排列為X1,X2.....,xn。按以下4種情況計算統計量γij,或γij'
(1)在n=3~7的情況下:
 
(2)在n=8~10的情況下:
 
判斷異常值的狄克遜準則為
若γij>γij',ry>D(α,),則xn為異常值。
若γij>γij',ry>D(α,),則x1為異常值。
式中:D(α,n)一狄克遜臨界值,查狄克遜檢驗的臨界值D(α,n)表可得。
本次計算的具體步驟如下:
  測量次數n=13,將各實驗室測量結果按從小到大的順序排列為x1,x2,....X13。按置信水平P=95%,即α=1-0.95=0.05,n=13,查狄克遜準則的臨界值表得到G(0.05,13)=0.557。
在n=11~13的情況下:
 
若γ21>γ21',γ21>D(α,n),則xn為異常值。
若γ21>γ21',γ21>D(α,n),則x1為異常值。
否則沒有異常值。
(1)0.4qmax流量點
  0.4qmax.流量點的測量結果如表4所示。
 
  由于是屬于n=11~13的情況,所以統計量計算如下
 
γ21>γ21',則
γ21=0.3655<D(0.0513)=0.557
  可以判定實驗室3在0.4qmax流量點的測量結果X13=5293.56不屬于異常值,不需要剔除。
(2)0.7qmax流量點
  0.7qmax流量點的測量結果如表5所示
 
  由于是屬于n=11~13的情況,所以統計量計算如下
 
γ2>γ21',則
γ21=0.5549<D(0.05,13)=0.557
  可以判定實驗室3在0.7.流量點的測量結果X13=5315.11不屬于異常值,不需要剔除。
三、異常值判別結果分析
  綜上,考慮比對工作的嚴謹性,在此次異常值判別時,選用格拉布斯準則和狄克遜準則綜合進行。通過異常值判別結果分析可知:在0.4qmax流量點,實驗室3的測量結果經過兩種判別準則判斷均不屬于異常值,可正常參與計算;在0.7max.流量點,實驗室3的測量結果用格拉布斯準則判別屬于異常值,用狄克遜準則判別不屬于異常值,兩種判別方法結論出現矛盾。比對工作對統計數值要求較高,出現既可能是異常值又可能不是異常值的情況時,考慮將此次測量結果作為異常值考慮。最終將0.7qmax流量點實驗室3的測量結果作為異常值,予以剔除。
四、結束語.
  對于異常值判別方法的選擇,很多學者做了大量研究,但大多集中在研究如何利用工具輔助快速正確地識別異常值,以節省時間提高工作效率。目前對于判別方法的選擇還沒有定論,達成比較-.致的意見是在涉及數據要求較高的場合,可以綜合運用多種判別方法進行異常值判別。在實際工作中,計量檢定人員除了提升工作技能,盡量避免人為因素摻人異常值以外,更要熟悉并掌握多種異常值判別方法,以保證日常檢定工作中數據的有效性.和科學性。

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